Functional consequence of pathogenic GABRA3 variants determines whether X-linked inheritance is dominant or recessive
Notice bibliographique
Résumé
Disorders of GABRA3, the only epilepsy-associated GABAA receptor subunit gene on the X chromosome, have eluded clinical clarity due to ambiguous inheritance patterns and variable phenotypes. The long-standing assumption that all pathogenic variants cause loss of function further obscured genotype-phenotype relationships and hindered progress. Here, we curated a cohort of individuals with a GABRA3 variant, integrating deep phenotyping, genotyping, family history, and electrophysiology with a targeted mouse model. Among 43 individuals with 19 GABRA3 variants, functional analyses revealed gain- and loss-of-function effects, each linked to distinct clinical profiles. Gain-of-function variants were associated with severe, treatment-resistant epilepsy and profound intellectual disability, disproportionately affecting males, who were often nonambulant and had cortical visual impairment. Loss-of-function variants produced milder phenotypes, with epilepsy rarely observed; affected males showed behavioral issues and language delay, while females were unaffected carriers. Our gain-of-function (Gabra3Q242L/+) mouse model mirrored these sex-specific differences, showing increased seizure susceptibility, early death, and marked cortical hyperexcitability. These insights resolve longstanding uncertainties surrounding GABRA3 and redefine how X-linked disorders are interpreted. They demonstrate that it is the functional impact of a variant, not its mere presence, that determines whether a condition manifests dominantly or recessively. This distinction carries important implications for genetic counseling, precision medicine, and the broader interpretation of X-linked neurodevelopmental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».