Marine Mobile Stroke Unit: A Pilot Study on the Feasibility and Quality of Brain Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Timely early reperfusion therapies improve stroke outcomes, but geographic barriers often limit patient access to these essential treatments. Innovative care models emerged as potential solutions to overcome these accessibility constraints. We introduce a new paradigm in stroke care: the marine mobile stroke units (MSUs). METHODS: This is a prospective study to evaluate the feasibility, image quality, and inter-rater reliability of images produced by portable brain computerized tomography (CT) scanner on a catamaran while exposed to winds, waves, and tides. We performed non-contrast brain portable CT scanning in healthy volunteers hourly, while the catamaran was docked on the river over 7 consecutive days. Six raters (3 neurologists and 3 radiologists) evaluated brain imaging. Twenty-three anatomical regions were assessed and categorized as ganglionic, supra-ganglionic, and posterior fossa. A quality imaging score ranges from 0 (lowest quality) to 5 (highest quality), with scores of 4 or 5 considered adequate image quality. We used Gwet's AC1 to assess inter-rater agreement. Radiation dose, safety data, and axis rotation data from catamaran were also collected. RESULTS: Of the 168 recruited participants, all completed the study. There were 3,864 anatomical locations included in the analysis. Adequate image quality was demonstrated in 94.9%, 93.0%, and 45.7% of anatomical items at the ganglionic, supra-ganglionic, and posterior fossa regions. Inter-rater agreement was substantial at the ganglionic level (Gwet's AC1 0.62, 95% CI: 0.54-0.70) and the supra-ganglionic level (Gwet's AC1 0.80, 95% CI: 0.74-0.85). The agreement at the posterior fossa level was fair (Gwet's AC1 0.21, 95% CI: 0.13-0.29). No adverse events occurred throughout the duration of the study. CONCLUSIONS: Our study shows the feasibility and safety of a portable brain CT on a catamaran under real-world marine conditions. Our findings pave the way for testing the role of marine MSU for acute stroke management. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».