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Enregistrement W4416648554 · doi:10.5256/f1000research.56213.r87742

Referee report. For: High flow nasal oxygen for acute type two respiratory failure: a systematic review [version 1; peer review: 1 approved]

2021· article· en· W4416648554 sur OpenAlexfundno aff
Ben Messer

Notice bibliographique

RevueFaculty of 1000 Research Ltd · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityKing Saud UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésRespiratory systemNasal cannulaOxygenAirwayNose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute type two respiratory failure (AT2RF) is characterized by high carbon dioxide levels (PaCO 2 >6kPa). Non-invasive ventilation (NIV), the current standard of care, has a high failure rate. High flow nasal therapy (HFNT) has potential additional benefits such as CO 2 clearance, the ability to communicate and comfort. The primary aim of this systematic review is to determine whether HFNT in AT2RF improves 1) PaCO 2 , 2) clinical and patient-centred outcomes and 3) to assess potential harms. Methods: We searched EMBASE, MEDLINE and CENTRAL (January 1999-January 2021). Randomised controlled trials (RCTs) and cohort studies comparing HFNT with low flow nasal oxygen (LFO) or NIV were included. Two authors independently assessed studies for eligibility, data extraction and risk of bias. We used Cochrane risk of bias tool for RCTs and Ottawa-Newcastle scale for cohort studies. Results: From 727 publications reviewed, four RCTs and one cohort study (n=425) were included. In three trials of HFNT vs NIV, comparing PaCO 2 (kPa) at last follow-up time point, there was a significant reduction at four hours (1 RCT; HFNT median 6.7, IQR 5.6 – 7.7 vs NIV median 7.6, IQR 6.3 – 9.3) and no significant difference at 24-hours or five days. Comparing HFNT with LFO, there was no significant difference at 30-minutes. There was no difference in intubation or mortality. Conclusions: This review identified a small number of studies with low to very low certainty of evidence. A reduction of PaCO 2 at an early time point of four hours post-intervention was demonstrated in one small RCT. Significant limitations of the included studies were lack of adequately powered outcomes and clinically relevant time-points and small sample size. Accordingly, systematic review cannot recommend the use of HFNT as the initial management strategy for AT2RF and trials adequately powered to detect clinical and patient-relevant outcomes are urgently warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Évaluation · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,493
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,493
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0140,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4280,066

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre · Commentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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