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Enregistrement W4416652211 · doi:10.1051/0004-6361/202556636

Galactic and solar energetic particle observations during the increasing part of solar cycle 25 with EPD/HET and Metis on board Solar Orbiter

2025· article· en· W4416652211 sur OpenAlexaboutno aff
C. Grimani, M. Fabi, A. Persici, Federico Sabbatini, Mattia Villani, A. Burtovoi, F. Frassati, M. Pancrazzi, Daniele Telloni, P. Kühl, Javier R. Rodríguez-Pacheco, R. F. Wimmer‐Schweingruber, L. Abbo, V. Andretta, E. Antonucci, Paolo Chioetto, Vania Da Deppo, Y. De Leo, S. Gissot, G. Jerse, Federico Landini, M. Messerotti, G. Naletto, G. Nicolini, Christina Plainaki, M. Romoli, G. Russano, C. Sasso, D. Spadaro, M. Stangalini, Roberto Susino, L. Teriaca, M. Uslenghi

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrbiterCosmic rayMonte Carlo methodSolar energetic particlesUltra-high-energy cosmic rayFlux (metallurgy)TelescopeMetis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Galactic cosmic rays (GCRs) and solar energetic particles (SEPs) with energies greater than tens of megaelectron volts are at the origin of spacecraft deep charging. The High Energy Telescope of the Energetic Particle Detector instrument measures the particle flux incident on the Solar Orbiter spacecraft. An algorithm implemented in the processing electronics of the visible light (VL) instrument of the Metis coronagraph generates cosmic-ray matrices containing the pixels fired by high-energy particles. These independent observations allow us to monitor the secondary particle production into the spacecraft. Aims. We studied the GCR flux long-term variations during the ascending phase of solar cycle 25 and the evolution of two SEP events observed on July 24–26, 2023, and on February 9–14, 2024, above 80 MeV with the aim of evaluating the impact of galactic and solar high-energy particles on Metis. Methods. A Python tool named REBECCA has been developed for the automated analysis of the Metis cosmic-ray matrices. The number of observed particle tracks is compared to Monte Carlo simulations of the Metis VL bidimensional CMOS sensor used as a particle detector. Results. We present the modulation of the GCR energy spectrum from 2020 through 2024 above 100 MeV. The dynamics of two intense SEP events is also reported. Monte Carlo simulations indicate that the composition of particles in the cosmic-ray matrices is dominated by protons. Going from solar minimum to maximum, an increase in particles produced by cosmic rays in the spacecraft material surrounding Metis was observed. Conversely, during the whole evolution of SEP events, protons made up more than 90% of the particles. These observations were gathered near the ecliptic during a positive polarity epoch of the global solar magnetic field. Analogous studies will be conducted during the negative polarity epoch, within 1 au, both above and below the ecliptic plane, throughout the remaining duration of the mission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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