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Enregistrement W4416652290 · doi:10.1051/0004-6361/202557666

SPIRou detects two planets around the nearby M4.5V star GJ 4274

2025· article· en· W4416652290 sur OpenAlexaff
Paul Charpentier, C. Moutou, P. Larue, Xavier Delfosse, P. Cortés-Zuleta, Merwan Ould-Elhkim, Étienne Artigau, Charles Cadieux, G. Hébrard, Alexandrine L’Heureux, A. Carmona, Florian Debras, I. Boisse, Neil J. Cook

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésExoplanetPlanetRadial velocityPlanetary systemStarsTransit (satellite)Effective temperatureSurface gravityLight curve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. M dwarfs are prime targets in the search for exoplanets due to their prevalence and the enhanced radial velocity (RV) detectability of low-mass planets. Recent advancements in instrumentation have extended RV observations from the optical to the near-infrared (nIR) domain, enabling more effective study of M dwarfs, which frequently host rocky planets. The nIR range offers increased RV sensitivity and potentially reduced stellar activity signals, making it particularly well suited for these stars. Aims. We analyzed spectropolarimetric data of the M4.5V star GJ 4274, acquired using the nIR spectropolarimeter SPIRou, to characterize its stellar activity and to search for planetary signals. We additionally examined TESS photometric data to search for transits corresponding to the potential signals in the RV data. Methods. In this study, we employed a line-by-line framework to derive and analyze the RV signal of GJ 4274 acquired with SPIRou. From the SPIRou spectra, we also derived and analyzed the longitudinal large scale magnetic field, B ℓ , and the surface temperature variations, dTemp . We combined the SPIRou RV data with RV measurements from CARMENES, to model possible planetary signals with both circular and eccentric orbits. We modeled the activity with a quasiperiodic Gaussian process. We also performed injection-recovery tests on the photometric TESS data to assess transit detectability. Results. We report the discovery of two exoplanets around the nearby M dwarf star GJ 4274. Both planets are in a circular orbit with respective periods of P b = 1.6339 ± 0.0001 and P c = 69.6 −1.1 +0.3 d, the latter located beyond the habitable zone. From their RV semi-amplitude signals ( K b = 5.10 −0.67 +0.70 m/s and K c = 4.11 ± 0.64 m/s), we derive minimum masses of m b sin i = 2.97 −0.50 +0.54 M ⊕ and m c sin i = 8.4 ± 1.3 M ⊕ , respectively. Photometric observations from TESS rule out most transit scenarios, including for the inner planet, yielding a maximum inclination of i b ≤ 83 ° for planet b. We do not detect RV variations related to stellar magnetic activity in the SPIRou time series, despite a prominent large-scale magnetic field with an amplitude of up to ±206 −62 +158 G. From the activity indicators, we derive a rotation period for the star of 4.600 −0.006 +0.011 d. Conclusions. The two reported planets belong to the sub-Neptune class. GJ 4274 b has one of the shortest orbital periods among planets orbiting <0.2 M ⊙ M dwarfs within 15 pc, while GJ 4274 c lies in a sparsely populated region of the mass–period diagram. Their discovery adds to the census of nearby planetary systems and provides promising targets for future surveys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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