Presence of a distolingual root in mandibular first molars as an indicator of association with other tooth canal anatomies: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Understanding anatomical variations in root canal morphology is crucial for achieving successful endodontic outcomes. The presence of a distolingual root (DLR) in mandibular first molars (MFMs) has been proposed as an indicator of complex root canal anatomy in other teeth. This systematic review aimed to evaluate the association between DLRs in MFMs and root canal configurations in other teeth across different ethnic populations. Following PRISMA guidelines, a comprehensive search of PubMed, MEDLINE Complete, Scopus, ClinicalKey, and relevant registries was performed up to October 10, 2025, using the keywords “distolingual root” and “radix entomolaris.” Inclusion criteria comprised in vivo CBCT-based clinical studies that reported both DLR prevalence and its association with root canal morphology of other teeth. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale. Twelve studies involving 8,024 participants and 51,762 teeth were included. Reported DLR prevalence ranged from 3.6 % to 41.2 %. Studies from East Asia (Taiwan, South Korea, China) consistently demonstrated positive correlations between DLRs in MFMs and complex canal anatomies in mandibular lateral and central incisors and first premolars. In contrast, data from India and Turkey showed variable or negative associations. The presence of a DLR in MFMs may serve as a reliable anatomical marker for anticipating complex canal configurations in adjacent or contralateral teeth. Ethnic differences were evident, highlighting the need for standardized CBCT-based multicenter studies to confirm these findings and improve predictive endodontic diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».