MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416656886 · doi:10.1021/acs.est.5c05578

Carbonate Radical Anion (CO <sub>3</sub> <sup>•–</sup> ) in Carbonated Water: Generation and Importance in Environmental Processes

2025· article· en· W4416656886 sur OpenAlexaff
Virender K. Sharma, Hartmut Herrmann, Dan Meyerstein

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonateFerrousBicarbonateCarbonate IonReactivity (psychology)SulfateHydroxyl radicalIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reactions of ferrous iron (Fe(II)) with oxidants (O 2, H 2 O 2, and persulfate) in the presence of bicarbonate affect the Fenton and Fenton-like reactions in water treatment at neutral pH through the formation of the carbonate radical anion (CO 3 •– ) rather than only the usually accepted hydroxyl radical (HO • ) or sulfate radical anion (SO 4 •– ). Mechanisms of such a direct formation of CO 3 •– in reactions of low-valent iron with oxidants are presented. The reactivity of ferrate (Fe(VI)) enhanced the oxidation of pollutants in carbonate-rich water, and herein, the role of carbonate in high-valent iron-based oxidations is discussed. Advanced oxidation methods, based on HO • treatments and reactions occurring in natural waters and water-containing aerosol particles, should consider these overlooked reactions in inorganic carbon-containing environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & TechnologyMême sujetAdvanced oxidation water treatmentTravaux en français237 207