Referee report. For: Clinical parameters as predictors for sperm retrieval success in azoospermia: experience from Indonesia [version 1; peer review: 2 approved]
Notice bibliographique
Résumé
Background Azoospermia is the most severe type of male infertility. This study aimed to identify useful clinical parameters to predict sperm retrieval success. This could assist clinicians in accurately diagnosing and treating patients based on the individual clinical parameters of patients. Methods A retrospective cohort study was performed involving 517 patients with azoospermia who underwent sperm retrieval in Jakarta, Indonesia, between January 2010 and April 2023. Clinical evaluation and scrotal ultrasound, serum follicle stimulating hormone (FSH), luteinizing hormone (LH), and testosterone levels were evaluated before surgery. Multivariate analyses were conducted to determine clinical parameters that could predict overall sperm retrieval success. Further subgroup analysis was performed to determine the factors that the diagnosis of non-obstructive azoospermia (NOA) diagnosis and sperm retrieval success among patients with NOA. Results A total of 2,987 infertile men attended our clinic. Men with azoospermia (n=517) who met the inclusion criteria and did not fulfil any exclusion criteria were included in the study. The overall sperm retrieval success was 47.58%. Logistic regression revealed that FSH 7.76 mIU/mL (sensitivity: 60.1%, specificity: 63.3%, p<0.001); longest testicular axis length 3.89 cm (sensitivity: 33.6%, specificity: 41.6%); and varicocele (p<0.001) were independent factors for overall sperm retrieval. The FSH cutoff of 7.45 mIU/mL (sensitivity: 31.3%, specificity: 37.7%, p<0,001); longest testicular axis length 3.85 cm (sensitivity: 76.7%, specificity: 65.4%, p<0.001); and varicocele (p<0.001) were independent factors for NOA diagnosis. Varicocele was the only clinical parameter that significantly predicted the success of sperm retrieval in patients with NOA. Conclusions FSH, LH, longest testicular axis, and varicocele are among the clinical parameters that are useful for predicting overall sperm retrieval success and NOA diagnosis. However, varicocele is the only clinical parameter that significantly predicts sperm retrieval success in patients with NOA. High-quality studies are required to assess the other predictors of sperm retrieval success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,300 | 0,118 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».