Fatores de risco para lesão por pressão relacionada a dispositivos médicos: revisão sistemática
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Buscar evidências científicas quanto aos fatores de risco para o desenvolvimento de Lesão por pressão relacionada a dispositivos médicos em pacientes adultos e idosos. Método: Trata-se de uma revisão sistemática de acordo com as recomendações do Prisma. O levantamento dos dados, ocorreu nas bases: Medical Literature Analysis and Retrieval System Online; Web of Science; The Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature; Embase; Literatura Latino-americana e do Caribe em Ciências da Saúde e Scopus, além da busca na literatura cinzenta através do Google Scholar e das referências nas listas de referências dos estudos selecionados. Foram incluídos estudos observacionais de 2016 a 2022, em inglês, português e espanhol. Resultados: Identificaram-se 2056 estudos, sendo incluídos sete na amostra final. Os estudos foram considerados de boa qualidade metodológica conforme a Newcastle-Ottawa Scale. Os fatores de risco compreenderam: idade, tempo de permanência na Unidade de Terapia Intensiva, gênero masculino, número de dispositivos médicos inseridos, índice de massa corpórea, temperatura corporal, edema, níveis laboratoriais, escore de Braden e APACHE II, nível de consciência, ventilação mecânica, uso de vasopressores, doenças crônicas não transmissíveis, diagnóstico admissional, estado nutricional, tempo cirúrgico e presença de Lesão por Pressão na admissão. Conclusão: Os estudos demonstraram os principais fatores de risco para o desenvolvimento de lesão por pressão relacionada a dispositivos médicos no contexto hospitalar, especificamente na Unidade de Terapia Intensiva. Evidenciou aspectos norteadores da conduta dos processos assistenciais na predição, avaliação, tratamento, e acompanhamento dos pacientes críticos suscetíveis ao desenvolvimento destas lesões.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,189 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».