Interest in and Predictors of Engagement With a Virtual Reality Intervention Among People With Chronic Pain: Cross-Sectional Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although chronic pain (CP) is highly prevalent, current modalities are not sufficient to address the needs of people living with this condition. Pharmacological treatments for CP can have severe side effects and increased likelihood of patients overdosing or developing addiction. Behavioral treatments are often indicated for the treatment of CP, but barriers to treatment are common. Virtual reality (VR)-based interventions have shown promise as an effective and potentially accessible form of treatment for CP. However, previous research on VR interventions for people living with CP has not often included diverse populations, including racial and ethnic minority groups and people with low socioeconomic status. OBJECTIVE: This study aimed to gauge the interest of patients with CP in participating in a hypothetical study of at-home VR for CP and to identify predictors of interest. Patients were recruited from a low socioeconomic and racially and ethnically diverse community. METHODS: A total of 48 participants living with CP were recruited from an electronic medical record database, a research participant database, and a pain clinic, and they completed surveys about demographics, pain levels, technology use, and knowledge of VR. Bivariate testing was used to determine which, if any, of the aforementioned variables were associated with interest in a hypothetical study of at-home VR for CP. Stepwise logistic regression models predicting interest were built based on bivariate testing. Finally, we used a thematic analysis framework to analyze an additional open-ended question about reasons for interest in participating in a VR intervention for CP. RESULTS: Despite low technology use and little knowledge and experience with VR, results showed high interest (42/48, 88%) among patients in participating in a hypothetical study of at-home VR for CP. More frequent email use and using Facebook demonstrated nonsignificant trends toward interest in participating in a VR clinical trial for pain (P=.06 for email use and P=.06 for Facebook use). In stepwise multivariate models controlling for pain score, Facebook use was predictive of being somewhat or very interested in participating in a VR clinical trial for pain (P=.047). Open-ended responses tended to cite the novelty of VR and desperation for pain relief as reasons for participants' interest. CONCLUSIONS: We found high interest in participating in a clinical trial of VR despite low use of technology and low knowledge of VR. Future fully powered studies should seek to confirm the effectiveness of VR treatments for people with CP, especially people from lower socioeconomic, and racially and ethnically diverse backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».