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Enregistrement W4416661399 · doi:10.1098/rsos.251579

Chicks of cavity-nesting birds do not ‘exercise’ prior to fledging

2025· article· en· W4416661399 sur OpenAlexafffund
J. P. Allen, Brett L. Hodinka, Tony D. Williams

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFledgeWingFacultativeStarlingMechanism (biology)Aerobic exerciseReproduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fledging represents a key life-history transition involving a rapid increase in workload associated with a rapid transition from sedentary nestling to volant, active fledgling. Here, we tested the idea that chicks might prepare for fledging through increased voluntary activity (‘exercise’) and whether this would impact somatic and physiological development. European starling ( Sturnus vulgaris ) chicks, in cavity nests, increased levels of putative exercise (wing flapping), and more general active behaviours (e.g. perching, standing) in the five days up to fledging. However, facultative mass loss and wing growth between days 15 and 20 were independent of time spent wing flapping, standing or perching and, counterintuitively, we found a weak negative relationship between haematocrit (a measure of aerobic capacity) and time spent wing flapping or standing. Thus, although exercise is commonly associated with an increase in haematocrit in other species, this does not appear to be a mechanism for increasing pre-fledging haematocrit in chicks. Despite widespread anecdotal observations of flight preparation (e.g. wing flapping) in larger seabirds and raptors, our data suggest that exercise, or increased activity in general, does not contribute to improved development just prior to fledging: starling chicks do not ‘exercise’ enough to show somatic or physiological effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,786

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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