Experimental test of hybrid fitness change as a cause of species collapse following species invasion
Notice bibliographique
Résumé
Recent years have seen increased incidences of hybridization between previously stable sympatric species, sometimes leading to collapse. The causes, and particularly the role of improved hybrid fitness in a changing environment, are poorly known. A recent example is the sympatric stickleback species pair of Enos Lake, Vancouver Island, which collapsed into a hybrid swarm following the invasion of the lake by American signal crayfish. Environmental changes can increase hybridization through increased inter-species mating or enhanced hybrid fitness, though few mechanisms have been experimentally tested. Using mesocosms, we tested whether crayfish addition alters the prey community and changes F1 hybrid fitness relative to pure limnetic and benthic threespine stickleback. Crayfish addition depleted benthic invertebrate biomass and negatively impacted survival of all three stickleback cross types. Crayfish had little effect on relative survival but led to a higher growth rate of hybrids relative to pure species. This improvement in hybrid fitness is unlikely to be the sole reason for the Enos Lake collapse, as breakdowns in premating isolation might have also been crucial. Nevertheless, this work provides a rare experimental demonstration of a causal link to changes in hybrid fitness, providing evidence that reduced selection against hybrids has contributed to the collapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».