Partner choice increases observed reciprocity-based cooperation but decreases unobserved stake-based cooperation
Notice bibliographique
Résumé
According to current theory and experiments, cooperation is more likely to evolve when organisms can choose to replace uncooperative partners with cooperative ones. However, there is a downside to this partner choice: when partners can be easily replaced, organisms have less stake in their partners' welfare and will therefore be less likely to help keep those partners alive and well enough to reciprocate. Here, I present a mathematical model showing that when a third party is present, organisms will provide more observable help to their partners (reciprocity/signalling-based helping), but less anonymous help that would keep that partner in good condition (stake-based helping). The net effect of partner choice depends on the relative strength of these two factors: partner choice has a more positive effect if interactions are short (i.e. less stake), when observers judge based on observed helping (i.e. reputation matters), and when one can have multiple cooperative partners at the same time. These results show the importance of differentiating between helping that relies on observation (e.g. reciprocity and signalling), helping that requires no observation (e.g. kinship and stake), and how the two types interact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».