Comparative hydrogen storage performance assessment of organic waste materials for sustainable energy applications
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Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the electrochemical hydrogen storage performance of activated carbons derived from tea waste (TW), coffee ground (CG), maple leaves (ML), and pinecone (PC). The samples undergo magnetic activation with FeSO 4 .7H 2 O followed by carbonization. Their performance is evaluated using linear sweep voltammetry (LSV), cyclic voltammetry (CV), and galvanostatic charge-discharge (GCD). LSV shows that all samples promote hydrogen evolution with increasing current density in the negative potential region. CV demonstrates that pinecone and tea-derived carbons exhibit higher reversibility and capacitive behavior. GCD results indicate that commercial activated carbon delivers 5.79 μAh/g (0.0214 wt.%), while pinecone and tea carbons reach 3.89 μAh/g (0.0144 wt.%) and 3.25 μAh/g (0.012 wt.%). At 0 °C and 4 kPa, pinecone carbon records 0.389 wt.% compared to 0.0214 wt.% for CAC. SEM and EDS confirm that porosity and Fe dispersion support this performance. The study concludes that waste-derived carbon represents sustainable, low-cost hydrogen storage materials. • Magnetically activated carbons were derived from four organic waste materials. • Electrochemical tests showed promising hydrogen storage capacities at room temp. • Pinecone and tea waste carbons showed superior stability and reversibility in CV. • SEM-EDS results revealed porous morphology correlating with electrochemical output. • Study promotes eco-friendly, low-cost biochar use for hydrogen energy storage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle