Supporting One Health policies to manage antibiotic resistance in Senegal: a systems analysis using group model building
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Antibiotic resistance (ABR) is a growing public health issue in Senegal, driven by interconnected factors across human, animal, and ecosystem health. This study applied a participatory systems approach to map the factors influencing ABR in Senegal and identify possible policy actions from a One Health perspective. Methods: A group model building workshop was held in October 2023 in Dakar with 22 stakeholders from diverse professions and sectors, including human and animal health, environment, agriculture, and food safety. Causal loop diagrams were co-developed to map factors driving ABR and identify intervention points. Results: The 22 participants identified 55 factors and 88 connections between those factors, that together contribute to the emergence and spread of ABR in Senegal. Four feedback loops were identified: (1) demand for antibiotics; (2) misinformation, public perception and alternative treatments; (3) development of context-appropriate regulations; and (4) enforcement of regulations. Participants proposed 36 actions for ABR mitigation, focusing on: laboratory capacity development; healthcare and infection prevention and control; rational use of antimicrobials in human and animal health; and coordination, communication, and research. Actions considered to have the greatest potential to positively transform the system included: investment in laboratory capacity; enforcement of regulations against the illegal sale of medications; and harmonization of data collection procedures across surveillance systems. Discussion: This study highlights the value of participatory systems approaches for mapping key drivers of ABR and identifying potential ABR policy actions. While this work integrates cross-sectoral perspectives and provides some actionable insights for evidence-informed decision making, the findings reflect the perspectives of national-level actors and shows strong alignment with international policy and priorities. ABR policy design should also involve local authorities and populations to ensure effective and context-appropriate action. This study provides new empirical evidence to support the development of ABR policy in Sub-Saharan Africa by highlighting the interrelationships between policy areas and the knock-on effects that sectoral and cross-sectoral interventions can have.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».