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Enregistrement W4416665782 · doi:10.3390/curroncol32120660

The Effectiveness of Prophylactic Compression Sleeves in Reducing the Risk of Lymphedema in Patients Who Receive Breast Cancer Surgery: A Systematic Review

2025· article· en· W4416665782 sur OpenAlexafffundvenue
Amanda Moerahoe, Gabriel Boldt, A. Maciver

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity Health NetworkLondon Health Sciences CentreSt. Joseph's Hospital
Organismes subventionnairesLondon Health Sciences Centre
Mots-clésLymphedemaBreast cancerRandomized controlled trialCompression (physics)ComplicationIncidence (geometry)Clinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lymphedema is a common complication after breast cancer surgery, often causing functional limitations and reduced quality of life. Prophylactic compression sleeves have been suggested as a preventive strategy, but their effectiveness remains unclear. We conducted a systematic review of randomized controlled trials to evaluate whether early use of compression sleeves lowers the risk of lymphedema in this population. Comprehensive searches of major medical databases were performed, and eligible studies were analyzed. The findings showed that prophylactic compression sleeves did not significantly reduce the incidence of lymphedema compared with standard care. Some studies reported smaller increases in arm volume among sleeve users, but these results were inconsistent. Overall, compression sleeves appear to have limited value for lymphedema prevention, though they may provide modest benefit in reducing early swelling. Further high-quality research is needed to establish clear recommendations for clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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