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Enregistrement W4416666723 · doi:10.3390/pharma4040027

Antipsychotic Drugs and Diabetic Ketoacidosis: A Disproportionality Analysis of the FDA Adverse Event Reporting System

2025· article· en· W4416666723 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Établissements canadiensCarleton UniversityNutrition InternationalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuetiapinePharmacovigilanceOlanzapineAdverse Event Reporting SystemSuspectAntipsychoticAdverse effectDiabetic ketoacidosisAtypical antipsychotic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To evaluate reports of diabetic ketoacidosis (DKA) associated with antipsychotic drug (APD) use submitted to the U.S. Food and Drug Administration’s Adverse Event Reporting System (FAERS). Methods: A retrospective pharmacovigilance analysis was conducted using FAERS data from January 2000 to December 2022. DKA cases were identified using the MedDRA preferred term “diabetic ketoacidosis” in reports listing antipsychotic drugs as suspect medications. Disproportionality analyses, including the proportional reporting ratio (PRR) and empirical Bayes geometric mean (EBGM), were used to assess reporting patterns. Multiple analyses were performed, including those restricted to primary suspect listed drugs only, expanded to incorporate secondary suspect drugs, and sensitivity analyses excluding reports submitted by legal professionals. Results: Among 19,961 DKA reports in FAERS, 2489 (12.5%) listed atypical antipsychotics as the primary suspect drug, whereas reports involving typical APDs were rare. The majority of reports were submitted by healthcare professionals (74.1%), and nearly half originated from the United States (45.4%). Hospitalization was a frequent outcome, reported in 74.3% of cases. Quetiapine and olanzapine were the most frequently reported atypical APDs, with disproportionality analyses demonstrating strong safety signals when compared to all other drugs in FAERS: olanzapine PRR 13.2 (95% CI: 12.4–14.2) and quetiapine PRR 11.8 (95% CI: 11.1–12.5). The findings remained consistent across multiple sensitivity analyses, including incorporating secondary suspect drugs, when the comparator group was restricted to only psychotropic drugs, and excluding reports submitted by lawyers. Conclusions: This pharmacovigilance analysis highlights a potential safety signal for DKA with atypical antipsychotic drugs, notably quetiapine and olanzapine. While these findings do not establish causality, they underscore the need for further investigation using clinical and epidemiological data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle