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Enregistrement W4416667835 · doi:10.1093/mrcr/rxaf079

Late diagnosis of hyperphosphatemic familial tumoral calcinosis in an adult male: lessons from a misclassified case

2025· article· en· W4416667835 sur OpenAlexaff
Ayatallah Abu Jami, Omar Ismail, Fatima Alnaimat

Notice bibliographique

RevueModern Rheumatology Case Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTumoral calcinosisEctopic calcificationZoledronic acidCalcinosisPolyarthritisSiblingDiseaseRare disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperphosphatemic familial tumoral calcinosis (HFTC) is a rare autosomal recessive disorder caused by multiple genetic mutations; all leading to reduced FGF23 function. It is characterised by hyperphosphatemia, ectopic calcifications, and signs of systemic inflammation. We describe a case of a 33-year-old male patient, previously diagnosed to have tumoral calcinosis due to multiple calciferous masses, who presented with polyarthritis involving the joints of the hands. He was managed by multiple surgical resections, after which the masses and symptoms recurred. He lost follow-up for 16 years before presenting to our clinic. The identification of elevated serum phosphate levels and a sibling with similar symptoms guided the diagnosis of HFTC. The patient was started on a low phosphate diet, sevelamer, and acetazolamide, and was instructed to avoid calcium and vitamin D supplements. Intravenous Zoledronic Acid was also given. The patient reported improvement in his symptoms in the follow-up visits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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