MAO-B status in alcohol use disorder: a [11C]SL25.1188 PET imaging study of putative astrogliosis
Notice bibliographique
Résumé
Chronic alcohol exposure may trigger astrogliosis—a process involving hypertrophy and upregulation of astrocyte-specific markers following neuronal stress or injury—as suggested by trends in preclinical studies. However, in vivo evidence of astrogliosis in alcohol use disorder (AUD) is lacking. Here, we investigated the status of the astrocyte marker MAO-B -an enzyme predominantly expressed in astrocytes and upregulated during astrogliosis - using [ 11 C]SL25.1188 positron emission tomography imaging in healthy controls (n = 28) and people with AUD after 3.5 ± 3.7 (n = 24) and 24 ± 7 days (in a subset: n = 8) of abstinence. Clinical symptoms of AUD were assessed, alongside peripheral markers of astrocyte activation and neuronal injury: glial fibrillary acidic protein (GFAP) and neurofilament light chain (NF-L), respectively. While mean [ 11 C]SL25.1188 binding did not differ significantly between people with and without AUD at either abstinence time-point, binding was notably more variable in AUD and inversely correlated with AUD severity, withdrawal and anxiety (p < 0.05). Plasma GFAP and NF-L were elevated in people with AUD. Daily cigarette use was associated with lower [ 11 C]SL25.1188 binding in people with AUD (−40%) and control participants (−33%). These findings reflect variability in MAO-B binding in AUD and support a potential link between lower MAO-B and greater clinical severity. The observed association between cigarette use and lower MAO-B binding replicates prior reports and extends this observation to AUD. The relationship between higher MAO-B binding and lower AUD severity may reflect compensatory reactive astrogliosis. Understanding whether MAO-B status reflects a beneficial or detrimental astrocytic response in AUD may be important for glial-targeted treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».