Acid neutralization and metal mobilization in oil sands froth treatment tailings
Notice bibliographique
Résumé
Acid generation and metal(loid) release are growing considerations for oil sands mine closure in northern Alberta, Canada. Oxidative weathering of pyrite-bearing froth treatment tailings (FTT) has potential to promote acid generation and metal(loid) release. However, the acid-neutralization reactions and their influence on pore-water pH and metal(loid) mobility have not yet been reported. Laboratory column experiments examined acid-neutralization reactions and metal(loid) release for variably weathered (i.e., non-weathered, partially weathered, highly weathered) FTT samples collected from a commercial-scale beach deposit. Solvent-washed and non-solvent-washed splits of each sample were included to assess the influence of residual hydrocarbons. Acidic influent (i.e., 0.05 M H2SO4; pH ~ 1.5) was continuously pumped through each column, and effluent samples were collected for geochemical analysis over time. Effluent pH decreased from ~ 7.0 to 5.5 over the first 5 pore volumes for the non-weathered and partially weathered columns, while gradual pH decreases to ~ 4.5 were observed over the following 30 to 70 pore volumes. Subsequent decreases in effluent pH from ~ 4.5 to < 3.0 occurred over the next 2 to 5 pore volumes for these columns. In contrast, effluent pH consistently remained below 2.0 for the highly weathered columns. We attribute these effluent pH trends to the dissolution of Ca- and Mg-bearing carbonates (pH ~ 6.5 to 6), Fe-bearing carbonates (pH ~ 5.6 to 4.5), Al (oxy)hydroxides (pH ~ 4.5 to 4.0), and silicates (pH < ~ 2). Corresponding increases in effluent concentrations of Fe (< 1 to > 500 mg L− 1), Al (< 0.1 to > 10 mg L− 1), Si (< 0.1 to > 10 mg L− 1), and additional metal(loid)s (e.g., Ni, Zn, V, As) were observed with decreasing pH. Cumulative mass releases (e.g., Ca, Mg, Fe) were greatest for the non-weathered samples and solvent-washed splits. These results offer new insights into relationships between acid neutralization reactions and metal(loid) release that can inform FTT management and reclamation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».