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Enregistrement W4416671888 · doi:10.1186/s12866-025-04485-4

Pan-genome analysis of Ralstonia pseudosolanacearum associated with tobacco bacterial wilt in China

2025· article· en· W4416671888 sur OpenAlexaff
Jia Kang, Muhammad Aamir Sohail, Yiqian Zhang, Zhao Wang, Rubin Xu, Tom Hsiang, Lu Zheng, Junbin Huang, Yuan Fang, Yanyan Li

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiovarVirulenceGenomeRalstonia solanacearumPhylogenetic treeIntergenic regionBacterial wiltGeneMultiple Loci VNTR Analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tobacco bacterial wilt, caused by Ralstonia solanacearum species complex (RSSC), poses a significant threat to tobacco production in most major tobacco-growing regions of China. Here, 204 strains of Ralstonia were isolated from infected tobacco plants across 12 provinces and autonomous regions in China. Molecular identification and biovar typing of the RSSC strains revealed that all the isolates were found in phylotype I (classified as R. pseudosolanacearum) and biovar III. Seven sequevars were identified and sequevar 15 was the most prevalent. Pathogenicity tests indicated that 29% of the strains showing high virulence were found in the southwest tobacco-growing region of China. Notably, significant pathogenic variation was observed within strains of the same sequevar, and no clear correlation was found between the sequevar type and pathogenicity. Using Oxford Nanopore sequencing, we analyzed 103 strains of tobacco R. pseudosolanacearum from different geographical origins and pathotypes. The pangenome of R. pseudosolanacearum is comprised of 9008 non-redundant genes, divided into a core genome (36%), accessory genome (48.7%) and isolate-specific genes (15%). Core genome functions were related to oxidation–reduction reaction process and DNA transcription regulation, while the accessory genome was linked to DNA recombination, integration, and transposition. SNP analysis revealed an average of 36,740 SNP loci per strain, indicating evolutionary purification with ka/ks value below 1. Phylogenetic analysis divided 99 strains into 4 main groups, with sequevars correlated to specific branches, reflecting evolutionary relationships. We identified 2226 genomic islands across the strains, with each strain containing 18–25 islands, primarily related to translation regulation, transposition, and transposase activity. Analysis of virulence factors using the virulence factors database (VFDB) highlighted 1252 virulence genes within these islands, with a significant portion (36.5%) linked to effector transport systems, predominantly the type III secretion system (66.7%). Each strain averaged 60 type III effector proteins, with RipBK and RipAZ2 unique to highly pathogenic strains. This study provides a comprehensive understanding of pan-genome of R. pseudosolanacearum causing tobacco bacterial wilt in China, providing valuable insights into virulence variation and environmental adaptation of the pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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