Comprehensive Energy Retrofit of a 1950s Office Building in Algeria: Toward 2030 Efficiency Goals in Mediterranean Climates
Notice bibliographique
Résumé
Retrofitting conventional buildings is a key strategy for climate change mitigation, as it enhances indoor comfort while reducing energy consumption in countries where old building stocks are a major contributor to energy use and associated emissions. In North African and Mediterranean contexts, deep energy retrofits for mid-century office buildings remain limited, particularly regarding the practical implementation of solutions adapted to local climatic and economic conditions. This study investigates a deep retrofit of a mid-20th-century office building in Algeria, aiming to assess its alignment with Algeria’s 2030 climate and energy efficiency objectives. A holistic methodology combining an energy audit and dynamic simulation with EnergyPlus has been undertaken to evaluate envelope upgrading, HVAC replacement, and renewable energy supplementation. Retrofit strategies selected were defined as representative of technically feasible and cost-effective solutions for Algerian mid-century office buildings, balancing energy performance improvement and economic viability under local climatic constraints. This study analyzed two retrofit scenarios: one with a combination of envelope improvements, heat pump replacement, and supplementation by photovoltaic solar panels, reaching 41% in terms of electricity savings (≈23 t CO2/year avoided), and the other with the VRF system, reaching 54% in savings (≈30 t CO2/year). Consequently, energy intensity is reduced from the base case by around 41–54%. The study contributes to data-driven retrofitting studies and explores innovative, low-cost strategies that respond to regional climatic challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».