Comparative In Vitro Killing of Key Bovine Respiratory Bacterial Pathogens by Pradofloxacin and Eight Other Veterinary Antimicrobial Agents
Notice bibliographique
Résumé
Pradofloxacin is a third-generation dual enzyme targeting bactericidal veterinary fluoroquinolone, recently approved for use in cattle for bovine respiratory disease, which is active against Gram-positive/negative, atypical and anaerobic bacteria. We compared in vitro killing by pradofloxacin to that by ceftiofur, danofloxacin, enrofloxacin, florfenicol, marbofloxacin, tildipirosin, tilmicosin and tulathromycin against bovine isolates of Mannheimia haemolytica and Pasteurella multocida over a range of bacterial densities (106–109 cfu/mL). Drug concentrations used in the kill assays included the minimum inhibitory and mutant prevention drug concentrations and maximum serum and maximum tissue drug concentrations. Regardless of bacteria density tested and drug concentration used, pradofloxacin consistently killed as many or more (but not fewer) bacterial cells than any other drug tested against M. haemolytica strains. At the 108–109 cfu/mL densities, pradofloxacin killed 99–99.9%, 100% and 100% of bacterial cells at the MPC, maximum serum and maximum tissue drug concentrations, respectively, following 24 h of drug exposure. Indeed, pradofloxacin killed 99.9–99.99% of cells following 30–60 min of exposure to the maximum serum concentration. Similar trends were seen with killing of P. multocida strains by pradofloxacin. Against high-density bacterial populations, pradofloxacin was rapidly bactericidal and consistently killed more cells than the other agents tested. This manuscript represents the most comprehensive comparative in vitro kill study completed to date.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».