Peptide-Functionalized Nanopillared Surfaces with Tunable Antimicrobial and Immunomodulatory Properties
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Stimuli-responsive nanopatterned surfaces developed by physical and chemical modification with polymers, nanoparticles, and biomolecules have found various applications in biotechnology and biomedicines. In this study, bacterial capture and killing abilities of cicada wing-inspired, highly hydrophilic, nanopillared surfaces composed of poly(methacrylic acid)- co -poly(vinyl alcohol) are combined with cationic amphipathic peptides to develop antimicrobial and immunomodulatory materials with tunable properties. The peptide-modified surfaces prepared by layer-by-layer deposition were analyzed for the amount of peptide deposited and demonstrated significant changes in surface hydrophilicity and height of nanopillars upon biomolecule immobilization. The deposition of an antimicrobial peptide on nanopillared surfaces reduced the antimicrobial properties of the bare surfaces and the free peptide, while the immobilized peptide activated Toll-like receptors of macrophages, thereby enhancing the immunomodulatory properties of the materials. The gradual degradation of peptides on the modified surfaces in biological milieu slowly dampened immunomodulatory properties and restored the antimicrobial efficacies of the bare surfaces as a function of time, suggesting the development of tunable and regenerative materials with potential applications in wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».