Unity and Diversity of NEO-PI Personality Profiles of 162 Phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
For over 30 years, detailed personality-phenotype association profiles based on the NEO Personality Inventory (NEO PI) have been published, yet the phenotype profiles have been rarely linked across studies as has been done in brain imaging and genetics. Here, we apply a similar method to explore the similarities, differences, and healthfulness of various phenotypes regarding their NEO PI correlates. We systematically searched for profiles of NEO PI-phenotype correlations across various phenotype domains. Our initial dataset comprised 311 profiles from 90 papers. After standardising the metrics and meta-analysing similar profiles, the data was consolidated into 162 distinct phenotypes. Cluster analysis resulted in five broad cross-domain clusters, characterised by mental health strains, psychopathology dimensions, educational attainment, and health-related behaviours. Most clusters showed moderate deviation from an expert-rated ‘healthy’ personality profile. Furthermore, we replicated ‘personality correlations’, exploring the similarities between uncontrolled eating and addictive phenotypes, accounting for sample sizes of the profiles as well as the correlations among facets. Our findings demonstrate that comparing personality-phenotype profiles across studies offers novel insights and possibilities for theory-testing and exploratory comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».