Geostationary observations of atmospheric ammonia over East Asia: spatio-temporal variations revealed by three years of FY-4B/GIIRS measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Satellite observations play a crucial role in quantifying ammonia sources by capturing large-scale variations of atmospheric NH3 concentrations. As the world's first geostationary hyperspectral infrared sounder, the Geostationary Interferometric Infrared Sounder (GIIRS) on board China's FengYun-4 satellite series provides a unique opportunity to monitor the diurnal cycle of NH3. Using NH3 retrievals between July 2022 and June 2025, this study investigates the spatio-temporal variability of NH3 columns over East Asia, with a focus on daytime variations (07:00–19:00 local time) in major agricultural regions. Inter-comparison with polar-orbiting IASI and CrIS data shows that GIIRS NH3 retrievals are consistent in capturing the spatial patterns and temporal dynamics. The NH3 peaks occur between March and July, with the timing shifting from north to south, reflecting regional differences primarily driven by agriculture activities. Validation with ground-based FTIR measurements at Hefei in eastern China demonstrates the accuracy of GIIRS NH3, with a correlation coefficient of 0.77 and an RMSE of 9.67 × 1015 molec/cm2, while reproducing daytime variations observed by FTIR. For major agricultural areas, the NH3 columns generally increase from early morning to late afternoon, reaching 1.10–1.56 times morning levels in summer and spring. Compared with GEOS-CF model simulations, the results reveal pronounced discrepancies in spatial distributions over the Sichuan Basin in southwestern China. These findings highlight the valuable capability of FY-4B/GIIRS in identifying and tracking daytime dynamics of NH3 sources over East Asia, offering new insights beyond current low-Earth orbit (LEO) instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».