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Enregistrement W4416674399 · doi:10.1021/acsnano.5c12607

The Resonance Structure of Raman Scattering for Emitted and Absorbed Phonons in Chirality-Pure Carbon Nanotube Films

2025· article· en· W4416674399 sur OpenAlexafffund
Paul Finnie, Adam Wind, Jianying Ouyang, Pavel Shapturenka, Jeffrey Fagan

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensUniversity of WaterlooNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNational Institute of Standards and Technology
Mots-clésPhononRaman scatteringRaman spectroscopyExcitationResonance (particle physics)Carbon nanotubeCoherent anti-Stokes Raman spectroscopyPhoton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chirality-pure single-wall carbon nanotubes (SWCNTs) are ideal samples for resonant Raman scattering (RS) as they have sharp optical transitions and are strong Raman scatterers, having diameter and chirality specific resonances in the visible and in the near-infrared. Recently, it has become possible to rapidly obtain broadband maps of many vibrational modes of SWCNTs and their excitation resonances. Here, we use a full spectrum Raman excitation mapping technique to obtain experimental Raman excitation maps for several species of SWCNT [(7,6), (7,5), and (6,5)] purified by two different methods, mapping both phonon emission (Stokes) RS and phonon absorption (anti-Stokes) RS. These experimental maps show intricate patterns which match well with some of the predictions of quantum models of RS, and strong signals enhanced ≈3000× over graphite G bands near incident photon resonance. All RS bands necessarily have different excitation structure, but Stokes and anti-Stokes pairs are closely symmetrical, yielding an overall butterfly shaped pattern interpretable in terms of excitonic resonances with incident photons and scattered photons. Temperature provides the phonon population for anti-Stokes RS and is critical to interpreting relative feature intensity compared to Stokes RS. SWCNTs are robust and strong RS, both Stokes and anti-Stokes and their ratio, can be obtained over orders of magnitude in laser power, which we show is a critical variable affecting relative response based on sample preparation factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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