Soil heating during wildfires and prescribed burns: a global evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Background Fires can alter soil properties via downward heat transfer. Numerous studies have examined effects of wildfires and prescribed burns on soils, yet knowledge of the soil temperatures and durations reached is limited. This can lead to erroneous assumptions regarding fire impacts, especially when laboratory heating results are extrapolated to field conditions. Aims and Methods We compiled new and published data on maximum temperatures and heating durations for mineral soils during wildfires and prescribed burns in forests, shrublands and grasslands around the globe, and compared these to data from laboratory heating experiments. Key results Most fires heated only the uppermost centimetres of the soil, rarely exceeding 300°C below 0.5 cm depth. Where 300°C was exceeded at the soil surface, heat pulses were shorter (<500 s) than those often applied in laboratory studies (30 min to 1 h). The highest near-surface temperatures occurred in shrubland wildfires (~964ºC), and longest heating durations in forests with deep duff layers (>3 h above 60°C). Conclusions and Implications Most fires, except in deep smouldering fuels, generate short and shallow soil heating. Laboratory studies with long heating durations rarely represent field conditions. When investigating fire effects on soil, inclusion of shallow near-surface layer samples is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».