It takes two: intranasal trigeminal chemosensation and its role in odor processing
Notice bibliographique
Résumé
Odor perception is a complex, multimodal experience mainly shaped by the interaction between the olfactory and trigeminal systems. Descriptors such as warm, fresh, or spicy reflect the contribution of chemosensory input from the trigeminal nerve, which adds thermal and tactile dimensions to odor perception. The trigeminal nerve innervates the head, including the nasal cavity; its fibers express several transient receptor potential channels to which odorant molecules can bind. Despite its sensory function and its putative impact on olfactory processing, the chemosensory ability of the trigeminal system has received comparatively little attention. This review examines the molecular and physiological foundations of trigeminal chemosensation, highlighting transient receptor potential channels broad sensitivity, their perceptual roles, and their interactions with the olfactory system. Assessing nasal trigeminal chemosensory function presents several methodological challenges. Here, we explore the tools available for studying the complexity of trigeminal chemosensory encoding ex vivo and in vivo in animal and human models. These techniques have demonstrated that, although the trigeminal and olfactory systems are distinct sensory modalities, they converge at multiple processing stages within the nervous system, including the olfactory epithelium (OE), the olfactory bulb, and other brain regions. In humans, this convergence leads to the activation of overlapping brain regions, resulting in perceptual modulation where information from the trigeminal system enhances or suppresses the response of the olfactory system. As a consequence of this intimate connection, olfactory dysfunction is often accompanied by reduced trigeminal sensitivity. Therefore, we examine the involvement of the trigeminal system in conditions of olfactory dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».