Exploring the cost implications of different treatment modalities for uterine fibroids under the DRG system
Notice bibliographique
Résumé
This paper, based on data from inpatient medical records with uterine fibroids (ICD-10: D25) from the medical record homepages of secondary and higher-level hospitals in Sichuan Province between 2016 and 2024, investigated differences in medical resource consumption and costs between high-intensity focused ultrasound (HIFU) and traditional surgical treatments under the diagnosis-related group (DRG) system. Cases were classified using the MS-DRG grouper into groups with and without complications or comorbidities (CC/MCC). An XGBoost model was employed to reclassify data for HIFU patients, addressing missing coding. Group validity was assessed using the coefficient of variation (CV) and reduction in variance (RIV). Factors influencing costs were identified via multifactorial regression analysis. Results showed that in the group without CC/MCC, HIFU treatment significantly reduced the length of hospital stay, decreased the proportion of consumables costs and medication costs, but increased the proportion of treatment costs. Median hospitalization costs were significantly higher in the CC/MCC group than in the non-CC/MCC group. Multifactorial regression analysis identified length of stay (LOS), HIFU treatment, and CC/MCC grouping as key cost drivers. Additionally, costs for patients covered by Urban Employee Basic Medical Insurance and Commercial Health Insurance were significantly higher than those with other payment types. This paper confirms the effectiveness of DRG grouping in reflecting resource consumption disparities and reveals the potential of HIFU technology for optimizing medical resource allocation. Recommendations include promoting HIFU adoption, optimizing medical insurance payment policies, and strengthening hospital management to achieve dual goals of cost control and healthcare quality improvement. The findings provide empirical evidence for DRG payment reform and the selection of uterine fibroid treatment modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».