Air pollution exposure, health and performance in elite female soccer players
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Acute exposure to air pollution negatively affects athletes’ ability to perform at their best, with a more pronounced impact observed in females. Despite this, the representation of female-only cohorts is lacking. This study investigates how exposure to air pollution impacts performance and well-being of an elite female soccer team. Methods Comprehensive data on external, internal, and subjective load variables were combined with the concentrations of three major air pollutants (Particulate Matter >10 µm and Oxidant (Ox = Ozone + Nitrogen Dioxide) during soccer training and matches in the 2022–23 season. Linear mixed-effects models assessed performance parameters such as distance ran, heart rate, rating of perceived exertion (RPE), accounting for confounding factors such as weather and menstrual cycle phase. Results No significant impairments in the physical or physiological demands of athletes were observed with increasing pollution concentrations, nor did athletes’ well-being appear to be disturbed. However, RPE increased by 0.84 units ( p < .001) if athletes played soccer when exposed to Ox levels above 98.3 (µg/m 3 ). Interestingly, this undesirable increase in RPE was mitigated if athletes were also exposed to high levels of Ox in the seven sessions leading up to this event (−0.5 units, p < .001). Discussion While objective performance measures remained largely unaffected by moderate levels of air pollution, players subjectively experienced a heightened sense of effort. Additionally, an acclimation effect was observed regarding preceding Ox exposure, whereby accounting for pre-event exposure levels to Ox appeared to mitigate the negative impact of high Ox levels on RPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».