DNA methylation as prognostic factors in non-muscle-invasive bladder cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Early prognostication in non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) is essential for optimizing therapy and follow-up. Epigenetic mechanisms, particularly DNA methylation, have emerged as promising biomarkers for predicting disease outcome. Materials and Methods: A systematic review and meta-analysis were conducted according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines to evaluate the prognostic significance of promoter DNA methylation in NMIBC. Comprehensive searches of PubMed, Web of Science, Embase, MEDLINE, and the Cochrane Library (January 2010-October 2022) identified eligible studies. The Newcastle-Ottawa scale was used for quality assessment, and pooled hazard ratios with 95% confidence intervals were calculated using random-effects models. Results: Eleven studies with 3,065 NMIBC patients were analyzed. Promoter methylation was significantly associated with poor progression-free survival (pooled hazard ratios (HR) = 2.88; 95% CI = 2.03-4.09; p < 0.0001) and recurrence-free survival (pooled HR = 2.65; 95% CI = 1.93-3.63; p < 0.0001). Although overall survival showed pathway-specific variation (pooled HR = 0.96; 95% CI = 0.36-2.60; p = 0.94), methylation of adhesion and apoptosis-related genes exhibited the strongest associations. Subgroup analyses revealed a greater prognostic impact in Asian cohorts (p < 0.0001), suggesting regional differences in epigenetic susceptibility. Conclusion: Promoter DNA methylation constitutes a robust prognostic biomarker for recurrence and progression in NMIBC, with stronger effects in Asian populations. Standardization of validated gene panels, assay thresholds, and cross-regional prospective validation will be essential for clinical translation. Integrating methylation-based classifiers into risk stratification models could improve individualized management and long-term outcomes in NMIBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».