Heat pumps and the path to net-zero: A comparative assessment of air-source heat pumps in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates air-source heat pumps (ASHPs) as a low-carbon alternative to conventional residential heating in Nova Scotia, Quebec, Ontario, and British Columbia. Reducing greenhouse gas (GHG) emissions from residential heating is crucial for Canada's decarbonization goals. This study systematically compares ASHP feasibility across the four provinces with distinct energy grids, highlighting how regional differences in electricity generation impact operating costs and emissions reductions. It employs a techno-economic analysis using province-specific electricity rates, heating costs, and emissions factors. Data sources include government energy reports, utility tariffs, and emissions inventories, ensuring an accurate comparison of ASHP performance across the selected provinces. Findings indicate that ASHP viability varies by province. In British Columbia and Ontario, ASHPs provide cost savings except against natural gas and wood stoves, with Ontario benefiting from shorter payback periods due to higher electricity rates. In Quebec, low electricity costs make ASHPs economically favorable across all heating sources. Nova Scotia shows strong economic feasibility, though its coal-heavy grid limits environmental benefits. Across all provinces, ASHPs significantly reduce emissions compared to conventional heating. These findings highlight the need for financial incentives, grid decarbonization, and updated building codes to enhance ASHP adoption. Future research should assess long-term sustainability and ASHPs' role in achieving net-zero targets. • ASHP feasibility varies by province as grids shape costs and emissions. • A techno-economic model is applied using province-specific rates and emission factors. • In BC and Ontario, ASHPs cut costs except for natural gas and wood stoves. • ASHPs cut GHG emissions in every province versus conventional heating. • Adoption needs incentives, cleaner grids, and updated building codes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».