The intragroup light in KiDS+GAMA groups
Notice bibliographique
Résumé
The assembly of galaxy groups and clusters occur through dynamical interactions of smaller systems, resulting in the formation of a diffuse stellar halo known as the intragroup or intracluster light (IGL or ICL). By preserving the records of these interactions, the IGL and ICL provide valuable insight into the growth history of galaxy groups and clusters. Groups are especially interesting because they represent the link between galactic halos and massive clusters. However, the low surface brightness of this diffuse light makes it extremely challenging to detect individually. Recent deep wide-field imaging surveys allow us to push such measurements to lower brightness limits by stacking data for large ensembles of groups, thereby suppressing the noise and biases in the measurements. In this work, we present a special-purpose pipeline to reprocess individual r -band Kilo-Degree Survey (KiDS) exposures to optimise the IGL detection. Using an initial sample of 2385 groups with at least five spectroscopically confirmed member galaxies from the Galaxy and Mass Assembly (GAMA) survey and deep images from KiDS (reprocessed with our updated pipeline), we present the first robust measurement of IGL from a large group sample (∼750) down to 31−32 mag/arcsec 2 (varying in different stacked bins). We also compare our stacked IGL measurements to predictions from matched mock observations from the Hydrangea cosmological hydrodynamic simulations. Systematics in the imaging data can affect IGL measurements, even with our special-purpose pipeline. However, with a large sample and optimised analysis, we can place well-constrained upper and lower limits on the IGL fraction (3−21%) for our group ensemble across 0.09 ≤ z ≤ 0.27 and 12.5 ≤ log 10 [ M 200 /M ⊙ ] ≤ 14.0. This work explores the potential performance of stacked statistical analysis of diffuse light in large samples of systems from next-generation observational programs such as Euclid and the Vera C. Rubin Observatory’s Legacy Survey of Space and Time (LSST).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».