Surface-acylated lignin-rich fines as strength and functional fillers for micro/nano fibrillated cellulose
Notice bibliographique
Résumé
Surface acylation of softwood thermomechanical pulp (TMP) fines (<76 μm) using succinic anhydride (SA) and imidazole effectively introduced carboxyl groups to both lignin and carbohydrate components, increasing the total carboxyl content to 0.6 mmol/g and up to 1.2 mmol/g in lignin. This chemical modification facilitated fibrillation during high-pressure homogenization, producing a fine fraction with uniform microscale morphology and cellulose nanofibrils containing 12 wt% lignin (LCNF). Films produced from these SA-modified fines exhibited enhanced mechanical properties, including a tensile strength exceeding 31 MPa and a Young's modulus over 3.9 GPa. When incorporated into micro/nanofibrillated cellulose (M/NFC) matrices at 30-40 % loadings, the modified fines significantly improved the mechanical performance of M/NFC-derived films, nearly doubling tensile strength (from 36 MPa to over 65 MPa) and modulus (from 1.8 to ∼3.6 GPa), while concurrently enhancing UV-blocking performance without compromising water vapor transmission. Additionally, incorporation of SA-modified fines in M/NFC-based cryogels (from 1 wt% suspensions) increased compressive strength (from 19 to 29 kPa) and modulus (from 0.18 to 0.35 kPa), demonstrating their value as reinforcing agents in lightweight, bio-based materials. Importantly, the inclusion of these fines preserved the ultralow density and exceptionally low thermal conductivity (0.0307 W/m·K) of the cryogels, underscoring their potential in thermal insulation applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».