Emergence and genetic heterogeneity of STEC O113:H4: insights from whole-genome sequences of isolates across human and non-human sources
Notice bibliographique
Résumé
The increased detection of Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) O113:H4 among human cases in Belgium questions the importance of this serotype as an emerging pathogen. However, detailed information focusing on serotype O113:H4 from human and non-human sources remains limited. We analysed a collection of 140 STEC O113:H4 isolates and their whole genomes, originating from animal hosts (cattle, deer, goats, and sheep), food, and humans, to determine their genetic relationship and assess key virulence genes. All STEC O113:H4 genomes lacked the locus of enterocyte effacement (LEE) and belonged to Pasteur Sequence Type (pST) 367 complex, dominated by pST367 ( ehxA - , stx 2d + ) and pST1729 ( ehxA + , stx 2b + ). Compared to stx 2d + isolates, stx 2b + isolates carried on median more virulence factors, which might thus contribute to enhanced pathogenicity. Besides, humans appear to be infected with distinct subgroups of STEC O113:H4 carrying distinct stx subtypes and originating from potentially different sources: deer, goats, and sheep for STEC carrying stx 2b (alone or in combination with stx 1c ) and mainly cattle for STEC carrying stx 2d . Our results call for improved understanding and continuous surveillance of emerging STEC O113:H4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».