Emergence and genetic heterogeneity of STEC O113:H4: insights from whole-genome sequences of isolates across human and non-human sources
Notice bibliographique
Résumé
The increased detection of Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC) O113:H4 among human cases in Belgium questions the importance of this serotype as an emerging pathogen. However, detailed information focusing on serotype O113:H4 from human and non-human sources remains limited. We analysed a collection of 140 STEC O113:H4 isolates and their whole genomes, originating from animal hosts (cattle, deer, goats, and sheep), food, and humans, to determine their genetic relationship and assess key virulence genes. All STEC O113:H4 genomes lacked the locus of enterocyte effacement (LEE) and belonged to Pasteur Sequence Type (pST) 367 complex, dominated by pST367 ( ehxA - , stx 2d + ) and pST1729 ( ehxA + , stx 2b + ). Compared to stx 2d + isolates, stx 2b + isolates carried on median more virulence factors, which might thus contribute to enhanced pathogenicity. Besides, humans appear to be infected with distinct subgroups of STEC O113:H4 carrying distinct stx subtypes and originating from potentially different sources: deer, goats, and sheep for STEC carrying stx 2b (alone or in combination with stx 1c ) and mainly cattle for STEC carrying stx 2d . Our results call for improved understanding and continuous surveillance of emerging STEC O113:H4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».