Investigating Travel Behavioral Changes throughout 10 Years: A Case Study on Southeast Michigan
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a descriptive analysis of travel behavior over 10 years using household survey data collected by the Southeast Michigan Council of Governments (SEMCOG) in 2005 and 2015, respectively. The data used in this work were 12,000 and 6,500 sample sizes for 2005 and 2015, respectively. Generally, results indicated that a 12% reduction in all trip rates occurred during the study period. On the other hand, trip rates for multiple age ranges, including the elderly, increased from 2005 to 2015. Also, the average travel distance for all modes increased during the study period, and transit was mainly used for long travel distances. Also, several spatiotemporal changes in human travel behavior were analyzed using different travel indicators, namely, travel time, trip purpose, travel mode, and travel distance. The analysis results show the change in travel behavior across different counties in the SEMCOG area during the study period. The study indicates that the travel time changes across different travel modes, as well as trip purposes, were influenced by the economic impact changes during the study period. It was found that travel time distributions for most purposes are concentrated on trips of travel time shorter than 40 min.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».