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Enregistrement W4416685571 · doi:10.1051/0004-6361/202556257

Atmospheric composition and circulation of the ultra-hot Jupiter WASP-121b with joint NIRPS, HARPS and CRIRES+ transit spectroscopy

2025· article· en· W4416685571 sur OpenAlexaff
Valentina Vaulato, Mélissa J. Hobson, Romain Allart, Stefan Pelletier, Joost P. Wardenier, H. Chakraborty, D. Ehrenreich, N. Nari, M. Steiner, X. Dumusque, H. J. Hoeijmakers, Étienne Artigau, Frédérique Baron, S. C. C. Barros, Björn Benneke, X. Bonfıls, F. Bouchy, Marta L. Bryan, B. L. Canto Martins, Ryan Cloutier, Neil J. Cook, Nicolas B. Cowan, J. R. De Medeiros, X. Delfosse, E. Delgado Mena, René Doyon, J. I. Gónzalez Hernández, David Lafreniére, I. C. Leão, C. Lovis, Lison Malo, C. Melo, L. Mignon, C. Mordasini, F. Pepe, R. Rébolo, Jason F. Rowe, N. C. Santos, D. Ségransan, A. Suárez Mascareño, S. Udry, Diana Valencia, G. A. Wade, J. G. De S. Aguiar, Khaled Al Moulla, B. Akinsanmi, Nicholas W. Borsato, Charles Cadieux, Yann Carteret, Ana Rita Costa Silva, E. Cristo, T. Forveille, Yolanda G. C. Frensch, Nicole Gromek, M. Lendl, Bibiana Prinoth, Angelica Psaridi, Atanas K. Stefanov, B. Thorsbro, Drew Weisserman

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensMcGill UniversityQueen's UniversityMcMaster UniversityRoyal Military College of CanadaUniversity of TorontoUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadial velocityTransit (satellite)PlanetHot JupiterAtmospheric chemistrySpectroscopyAtmospheric modelsAtmospheric modelAtmosphere (unit)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultra-hot gas giants such as WASP-121b provide unique laboratories for exploring atmospheric chemistry and dynamics under extreme irradiation conditions. Uncovering their chemical composition and atmospheric circulation is critical for tracing planet formation pathways. Here, we present a comprehensive atmospheric characterisation of WASP-121b using high-resolution transit spectroscopy across the optical to infrared with HARPS, NIRPS, and CRIRES+ spanning nine transit events. These observations are complemented with five TESS photometric sectors, two EulerCam light curves simultaneous to the HARPS and NIRPS transits, and an extensive radial velocity dataset in order to refine WASP-121b's orbital parameters. A cross-correlation analysis detected iron (Fe), carbon monoxide (CO) and vanadium (V) absorption signals with SNR of 5.8, 5.0, and 4.7, respectively. Our retrieval analysis constrains the water (H 2 O) abundance to −6.52 −0.68 +0.49 dex, although its absorption signal is effectively muted by the hydride (H − ) continuum. We constrained the relative abundances of the volatile and refractory elements - which represents a crucial diagnostic of atmospheric chemistry, evolution, and planet formation pathways. The retrieved abundance ratios are broadly consistent with expected values of a solar composition atmosphere in chemical equilibrium, likely indicating minimal disequilibrium chemistry alterations at the probed pressures (∼10 −4 −10 −3 bar). We update the orbital parameters of WASP-121b with its largest radial velocity dataset to date. By comparing orbital velocities derived from both the radial velocity analysis and the atmospheric retrieval, we determined a non-zero velocity offset caused by atmospheric circulation, ΔK p = −15 ± 3 km s −1 (assuming M ⋆ = 1.38 ± 0.02 M ⊙ ), consistent with predictions from either drag-free or weak-drag 3D global circulation models, while we caution the non-negligible dependence on the assumed stellar mass. These results place new constraints on the thermal structure, dynamics, and chemical inventory of WASP-121b, highlighting the power of multi-wavelength high-resolution spectroscopy to probe exoplanetary atmospheres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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