How I Do It: The Role of Nasal Filler in Managing Cocaine-Induced Saddle Nose Deformity
Notice bibliographique
Résumé
Saddle nose deformity is most often the result of intranasal cocaine use, but it may also occur in autoimmune conditions such as granulomatosis with polyangiitis (GPA). Many of these patients are poor candidates for surgical reconstruction because of poor vascularity, ongoing substance use, or large septal perforations, making rib grafting and traditional techniques high risk. In our practice, we have managed this challenging group with injectable filler as a minimally invasive alternative. Between January 2020 and June 2025, 6 patients with cocaine-induced saddle nose deformity were treated in an outpatient setting using Revanesse Sculpt. Outcomes were assessed with standardized pre- and posttreatment photographs and Standardized Cosmesis and Health Nasal Outcomes Survey (SCHNOS) scores obtained at baseline and 3 months. Patients demonstrated visible cosmetic improvement with restored contour and symmetry. All procedures were well tolerated under local anesthesia. To our knowledge, this represents one of the first detailed descriptions of a systematic filler technique for managing saddle nose deformity in this high-risk population. This approach provides a safe, cost-effective, and reproducible method for temporary correction when surgical reconstruction is not feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».