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Enregistrement W4416688541 · doi:10.1108/978-1-68123-662-920251002

Toward the Internationalization of Teacher Education for Social Justice

2016· book-chapter· en· W4416688541 sur OpenAlexaboutno aff
Diane Watt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeacher educationCurriculumRacismBachelorHumanismFace (sociological concept)DecolonizationInternationalizationSocial justice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I often see myself in the teacher candidates I meet in my Bachelor of Education courses. Entangled in the humanist language of Canadian multiculturalism, for years I imagined school and society as benevolent sites open to the Other. Similarly caught up in humanist discourses, students from dominant “White” cultures often find it difficult to believe that systemic racism and other forms of exclusion continue to exist in our schools and in broader societal contexts. They arrive in the program with an understanding of colonialism as a historical period rather than a worldview that continues to live on in our minds and bodies through binaries that hierarchically divide up the world and our place in it. My own assumptions began to unravel during the years I lived in Islamabad, Damascus, and Tehran. However, it was not until I had the critical language to re/read my own encounters with difference that I could appreciate the enormity of the personal and public tasks we face as educators in this era of globalization. To engage the question of how we might further the project of decolonization in teacher education, I turn to life writing as curriculum inquiry. By juxtaposing theory with stories of lived experience in between here (working with teacher candidates at a large Canadian university), and there (living and traveling abroad), I write decolonizing perspectives into the internationalization of teacher education for social justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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