The clinical practice of family medicine physicians in diagnosing and managing lateral ankle sprain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Lateral ankle sprain (LAS) is the most common sports injury seen in family medicine clinics and often occurs during sports activity. Despite its frequency, few studies have examined how family medicine physicians approach LAS. Objective: This study aims to evaluate how family medicine physicians diagnose and manage LAS in their practice. Methods: An electronic cross-sectional questionnaire survey was conducted from March 2024 to July 2024 in the Riyadh Second Health Cluster, Saudi Arabia. A total of 165 responses were obtained (response rate: 61.1%) through convenience sampling. Data were analyzed in R (version 4.3) using descriptive statistics, Chi-square tests, and thematic analysis for open-ended responses. Results: More than half of the participants (59.4%, n = 98) did not perform plain radiography for LAS diagnosis, although almost all (96.4%, n = 159) considered the Ottawa ankle rules (OAR). Splinting was the most common immobilization method, used in 73.5% of cases ( n = 86). Overall, 70.9% ( n = 117) immobilized the ankle, 72.7% ( n = 120) recommended rehabilitation, and 69.1% ( n = 114) advised postimmobilization support. A significant difference in immobilization duration was found among residents, senior registrars, and consultants (P = 0.007), whereas consultants recommend more extended periods. Regarding return-to-sport criteria, 17.6% ( n = 29) reported having no specific criteria. Conclusion: This study reflects the current diagnostic and management practices of family medicine physicians, demonstrating high adherence to the OAR, frequent use of immobilization and rehabilitation, and variation in immobilization duration. These findings highlight the need for continuous education and guideline dissemination to promote more standardized care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle