The clinical practice of family medicine physicians in diagnosing and managing lateral ankle sprain
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Lateral ankle sprain (LAS) is the most common sports injury seen in family medicine clinics and often occurs during sports activity. Despite its frequency, few studies have examined how family medicine physicians approach LAS. Objective: This study aims to evaluate how family medicine physicians diagnose and manage LAS in their practice. Methods: An electronic cross-sectional questionnaire survey was conducted from March 2024 to July 2024 in the Riyadh Second Health Cluster, Saudi Arabia. A total of 165 responses were obtained (response rate: 61.1%) through convenience sampling. Data were analyzed in R (version 4.3) using descriptive statistics, Chi-square tests, and thematic analysis for open-ended responses. Results: More than half of the participants (59.4%, n = 98) did not perform plain radiography for LAS diagnosis, although almost all (96.4%, n = 159) considered the Ottawa ankle rules (OAR). Splinting was the most common immobilization method, used in 73.5% of cases ( n = 86). Overall, 70.9% ( n = 117) immobilized the ankle, 72.7% ( n = 120) recommended rehabilitation, and 69.1% ( n = 114) advised postimmobilization support. A significant difference in immobilization duration was found among residents, senior registrars, and consultants (P = 0.007), whereas consultants recommend more extended periods. Regarding return-to-sport criteria, 17.6% ( n = 29) reported having no specific criteria. Conclusion: This study reflects the current diagnostic and management practices of family medicine physicians, demonstrating high adherence to the OAR, frequent use of immobilization and rehabilitation, and variation in immobilization duration. These findings highlight the need for continuous education and guideline dissemination to promote more standardized care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».