Oral histories on water, sanitation, and hygiene across women’s lifecourse and wellbeing implications in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Despite notable global progress in tackling water, sanitation, and hygiene (WASH), substantial challenges persist, particularly in low- and middle-income countries (LMICs). While WASH in LMICs is a quintessentially gendered issue, with the burden falling primarily on women, their meaningful participation in WASH management is often questioned. And yet women have important stories to tell. This paper examines the experiences of WASH through the oral histories of older women (n = 32 respondents aged 60+) in three districts in northern Ghana. We situate this work within an eco-social framework that allows us to contextualize resource access related to the determinants of health. Findings reveal substantial perceived improvements in WASH access over the years. This progress was primarily attributed to education and training on appropriate WASH practices. Results also underscore the crucial role of stakeholders, including NGOs, local governments, WASH committees, women's support groups, and individual initiatives, in the advancement of local WASH services. However, the absence of adequate WASH services continues to exacerbate vulnerability to gender-based violence (GBV). Results indicate the need for collaboration and cooperation in achieving Sustainable Development Goal (SDG) 6 (water and sanitation for all), and most importantly, galvanize our thinking around the role of women in this process, by addressing SDG 5 (empowering women and girls) and SDG 3 (health and wellbeing for all).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».