Uncovering the Cultural Dynamics in Mentoring Programs and Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Although cultural issues have a powerful influence on the failure and success of mentoring programs and relationships, there is scant research on this area and little in the way of guidelines that practitioners can use to help assure mentoring success. This book seeks to expand our knowledge and understanding of this topic and to foster the use of this information to enhance practice and research. The book is unique in a number of ways and will be an important resource for all those engaged in mentoring endeavors and for those conducting research in this area. First, it presents research findings on the cultural impact of mentoring at the individual relational level, at the organizational level, and within the structures of the society. Secondly, the chapters describe mentoring from an international perspective including programs from Africa, Australia, Canada, Finland, India, Ireland, Korea, Scotland, Sweden and the United States. Third, the book is research based and yet, can be easily applied to practice. Chapters provide information on lessons learned and also include reflective questions to enable the reader to delve more deeply into the constructs and findings in order to apply them to their own practice and research. This makes the book an ideal resource for training mentors and mentees, for designing mentoring programs, for teaching about mentoring, and for establishing and maintaining mentoring relationships. It also will be of value to those who are engaged in conducting research on how to create and maintain successful mentoring relationships and programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».