Mixed support for the attractiveness of feeding buzzes and distress calls within and across four vesper bat species
Notice bibliographique
Résumé
Eavesdropping on acoustic signals plays a crucial role in decision making for many animals. While much research has focused on how bats use sound for orientation and foraging, surprisingly little has focused on how eavesdropping impacts survival and decision making. We examined how four insectivorous bat species in North America, the big brown bat, Eptesicus fuscus , silver-haired bat, Lasionycteris noctivagans , hoary bat, Lasiurus cinereus , and little brown bat, Myotis lucifugus , respond to conspecific and heterospecific call sequences. Between June and August of 2023, we played distress and aerial hawking attack sequences along Battle Creek in southwest Saskatchewan, Canada, and used acoustic recorders to measure any changes in bat activity during and just after the playbacks. We hypothesized that bat activity would increase in response to both conspecific and heterospecific call sequences, with species-specific differences based on size and life history. However, we found that while L. cinereus were attracted to conspecific hawking sequences (= feeding buzzes), they were not attracted to any other conspecific or heterospecific attack or distress sequences. Lasionycteris noctivagans , in turn, were repelled by L. cinereus hawking sequences but did not respond to conspecific or heterospecific distress calls. Myotis lucifugus did not respond to conspecific or heterospecific distress call or hawking attack sequences. This is in contrast with previous studies that have concluded M. lucifugus is attracted to conspecific vocalizations. Our findings underscore our limited understanding of how bats respond to call sequences and, more generally, bat community relationships. • We hypothesized that bat activity would increase in response to other bats' sounds. • Our results instead suggest bats may be attracted, repelled or indifferent. • These differences are based on the sounds heard (feeding buzzes vs distress calls). • And the species listening and the species being listened to.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».