Organ Donation After Medical Aid in Dying: An Ethical Overview
Notice bibliographique
Résumé
Organ Donation after Medical Aid in Dying (OD-MAiD) is currently practised in four countries: Belgium, Canada, the Netherlands, and Spain. While OD-MAiD shares some similarities with MAiD (absent the possibility of organ donation) and with standard organ donation protocols, the combination of OD and MAiD involves unique circumstances that present novel ethical challenges. These challenges revolve around donors' consent and protection, the dead donor rule, and organ allocation. This paper explores these moral challenges and proposes strategies to ensure ethical safeguards in the context of OD-MAiD. An underlying question is whether OD-MAiD, if permitted, should follow the ethical guidelines of living donation or deceased donation, as these two practices commonly operate under distinct moral paradigms. While the living donation paradigm is centred on the protection of donors' interests and emphasises individual choice by allowing donors to decide who receives their organs, the deceased donation framework places more emphasis on enabling recipients to benefit from transplant, and organ allocation is typically based on impartiality. OD-MAiD also raises ethical concerns about how the possibility of donation could influence a patient's decision to seek euthanasia and/or interfere with optimal end-of-life care. Proposing organ donation to individuals considering MAiD could conceivably create pressure to proceed with euthanasia, either to realise a social good or to satisfy the needs of loved ones (if a family member requires an organ). This may undermine the patient's autonomy or well-being at the end of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».