Is It the Walk or the Park? Exploring Associations Between Exposure to Nature in General and Through Physical Activity and Positive Mental Health in Young Adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to assess the relationship between exposure to nature in the context of (1) general life and (2) physical activity (PA) and positive mental health in young adults. METHODS: A total of 357 young adults (Mage = 21.9 y old) from the MATCH study reported their exposure to nature in 2 different contexts and positive mental health twice at 12-month intervals. Exposure to nature was categorized into 4 groups based on their self-reported exposure to nature (low or high) in general life and in the context of PA. Multivariable linear regression models assessed the relationship between nature exposure and positive mental health scores, controlling for gender, age, PA level, financial well-being, and positive mental health at baseline. RESULTS: Relative to the low general/low PA nature exposure group, the high general/high PA nature exposure group (β^ [95% CI] 3.61 [1.12 to 6.10]) reported better positive mental health scores, but the high general/low PA nature exposure group (β^ [95% CI], 1.71 [-1.78 to 4.60]) and low general/high PA nature exposure group (β^ [95% CI] 1.69 [-0.79 to 4.17]) were not different, after adjusting for all covariates, including positive mental health at baseline. CONCLUSION: The current study suggests that higher exposure to nature in both the context of PA and general life is associated with better mental health. It underscores the importance of encouraging exposure to nature in different contexts during early adulthood to foster and protect mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».