Pedal and Manual Proximal Phalangeal Curvatures Among <scp> <i>Pongo abelii</i> </scp> and <scp> <i>Pongo pygmaeus</i> </scp>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Phalangeal curvature in hominoids correlates with locomotor behavior, with greater curvature associated with arboreality. Prior research using 2D geometric morphometrics (2DGM) demonstrated this relationship in the third manual proximal phalanges (mPP3) of orangutans. Specifically, the more terrestrial Bornean orangutans (Pongo pygmaeus) have less curved mPP3s than the less terrestrial Sumatran orangutans (Pongo abelii). This study extends the analysis to the third pedal proximal phalanges (pPP3) to assess if a similar pattern exists and further evaluate the link between curvature and locomotor diversity. METHODS: We analyzed pPP3 curvature in P. abelii (n = 16) and P. pygmaeus (n = 15) using a 2DGM approach. Comparisons were made with previously published mPP3 data. Generalized Procrustes analyses and principal components analysis were performed on 100 landmarks placed along the diaphysis's central longitudinal axis to quantify shape variation. ANOVA and post hoc tests determined significance between species and autopods. RESULTS: PC1 accounted for 73.4% of shape variance, primarily reflecting dorsoplantar curvature. P. abelii exhibited significantly greater curvature, aligning with its more arboreal lifestyle. Additionally, curvature in pPP3s was greater than in mPP3s within species. CONCLUSIONS: Results support the hypothesis that phalangeal curvature reflects habitual substrate use at lower taxonomic resolutions. The greater curvature in P. abelii corresponds to its predominantly arboreal locomotion, while the lesser curvature in P. pygmaeus aligns with increased terrestriality. Additionally, greater curvature in pedal versus manual phalanges may suggest differential adaptations related to substrate engagement. These findings enhance understanding of extant primate autopod functional morphology and can inform reconstructions of extinct species' positional behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».