The Effects of an Online Patient Portal on Nurses’ and the Health Care Team's Work in an Outpatient Oncology Setting: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundIn November 2022, Alberta Health Services launched a new province-wide electronic health record, Connect Care (Epic), with a tethered patient portal, MyAHS Connect, across all Cancer Care Alberta sites. Oncology patients now can view their health record (including results), view and manage appointments, enter data directly into their chart, and securely message their health care team.PurposeTo explore how an online patient portal effects nurses and the health care team's work in an outpatient oncology setting.MethodsA descriptive qualitative method was used for this research study. 15 health care providers were recruited (12 registered nurses, 2 medical oncologists, 1 clerical worker). Data was analyzed using thematic analysis with a technology-in-practice sociomaterial theoretical perspective informing our approach.ResultsThree main themes were generated: the invisibility of nurses' responsibility of supporting patient portal use, access to the portal shapes a new type of patient, and MyAHS Connect is as good as the networks of care provision in which it is embedded.ConclusionThis qualitative study details how patient access to the portal changed the ways that health care providers are working but the degree of this change was highly influenced by patient use of the portal, staff's use of the electronic health record, and the greater system context. This research highlights the substantial role of nurses when patient portals are used in health care practice settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».