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Enregistrement W4416690948 · doi:10.46747/cfp.711112e267

Approche des troubles veineux pelviens

2025· article· en· W4416690948 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew D Brown

Notice bibliographique

RevueCanadian Family Physician · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiagnosis and Treatment of Venous Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGauche effectVascular diseaseVaricesVeinArterial disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectif Présenter un guide pratique pour aider les médecins de famille à reconnaître, diagnostiquer et prendre en charge les patients souffrant de troubles veineux pelviens (TVP) qui passent souvent inaperçus comme causes de la douleur pelvienne chronique et des varices. Sources de l’information Cette révision se fonde sur les lignes directrices de l’American Venous Forum, de la Society for Vascular Surgery, de l’American Vein and Lymphatic Society, de la Society of Interventional Radiology et de l’European Society for Vascular Surgery. Message principal Les TVP sont des causes courantes, quoiqu’ils soient fréquemment mal diagnostiqués, de la douleur pelvienne chronique et des varices, surtout chez les patientes. Ces problèmes sont causés par un reflux ou une obstruction dans les veines, qui peuvent entraîner des varices et une hypertension veineuse dans la veine iliaque rénale, le pelvis, le périnée et les extrémités inférieures. Les médecins de famille devraient reconnaître les signes cliniques des TVP et utiliser l’imagerie appropriée pour confirmer le diagnostic. Les traitements interventionnels, comme l’embolisation et les endoprothèses, sont efficaces pour prendre en charge les symptômes et améliorer les résultats chez les patients. Conclusion La reconnaissance précoce des patients souffrant de TVP par les médecins de famille est essentielle pour un traitement opportun et efficace. En utilisant les outils diagnostiques appropriés et en demandant rapidement une consultation, les médecins peuvent améliorer considérablement la qualité de vie des patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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