Evaluation of the Combined Use of Elastography and Cervicometry With the E-Cervix Index to Predict Second Trimester Preterm Birth Risk
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preterm birth (PB) continues to be a leading cause of neonatal morbidity and mortality, with isthmic-cervical insufficiency (ICI) being among the most serious contributory factors. ICI is often a precursor for PB, and monitoring and diagnosis of this event can largely be achieved through cervicometry and elastography, especially with the use of the E-Cervix index. The aim of this study was to assess the effectiveness of integrating elastography and cervicometry, specifically the E-Cervix index, in predicting PB risk in pregnant women with ICI during the second trimester. Methods: A prospective cohort study was performed on 250 pregnant women during their second trimester, including 150 women with ICI alongside 100 control women. Cervical elastography was done to assess the stiffness of the cervix coupled with transvaginal ultrasound cervicometry to obtain the length of the cervix. The E-Cervix index was also computed to enhance the discrimination accuracy of lower predictive values. Analysis was done on Statistical Package for the Social Sciences version 27.0 and Statistical Software for Data Analysis version 17.0. Results: This study investigated the effectiveness of combining cervical elastography and cervicometry, utilizing the E-Cervix index, to assess the risk of PB in pregnant women diagnosed with ICI. The main group (n = 150) had a significantly younger mean age (30.24 ± 5.68 years) compared to the control group (32.17 ± 6.00 years, P = 0.011). Women with ICI showed shorter cervical lengths (2.6 ± 0.5 cm vs. 3.5 ± 0.4 cm, P < 0.001) and higher elasticity contrast index (6.5 ± 1.2 vs. 4.2 ± 0.9, P < 0.001). A significantly higher rate of PB (16% vs. 8%, P = 0.047) was observed in the main group. However, early diagnosis through combined elastography and cervicometry, followed by timely interventions, effectively contributed to a reduction in early PB rates, emphasizing the clinical value of integrated diagnostic approach. Conclusion: The combined use of elastography and cervicometry, particularly through the E-Cervix index, provides accurate risk assessment for preterm delivery in women with ICI. This approach demonstrates strong diagnostic performance and supports timely clinical decision-making, enhancing early intervention and improving outcomes in high-risk pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».